邹传伟区块链公司是哪里的企业[邹传富律师]

本文目录一览：

• 1、区块链的层级结构(什么是区块链的Layer0/1/2)
• 2、用数字人民币支付,与用微信、支付宝支付有何不同?
• 3、上海试点使用数字人民币,比普通付款方式好在哪里?
• 4、大数据征信与传统征信的区别?

区块链的层级结构(什么是区块链的Layer0/1/2)

1、分层结构是区块链处理数据和运行的基础。为了寻找到区块链的可扩展性方案，学术研究领域（通常论文中）所指的区块链被分为三层：Layer0、Layer1和Layer2。通常，区块链系统主要分为：应用层、激励层、共识层、网络层和数据层，共六层，主要体现在初期的比特币系统上。

2、区块链，一种分布式数据库，信息存储分散且难以篡改，是加密货币交易的核心组成部分。区块（Block）是区块链中存储交易数据的单元，验证通过后形成一个不可更改的记录。区块高度代表区块链中已完成的区块数量，是区块链状态的标识。每个区块都有唯一的哈希值（Block Hash），确保数据完整性和不可篡改性。

3、第三个层次是layer 1跨链，需要layer 1里有一个通讯协议是统一的，例如COSMOS生态的链、波卡的平行链，他们之间的底层有一套标准的通讯协议。第四个层次是layer 0的跨链，就是系统层的跨链。是基础的网络通讯层就形成标准统一的跨链。

用数字人民币支付,与用微信、支付宝支付有何不同?

1、数字人民币不需要银行卡。它只是一种电子货币。但是，微信或支付宝需要绑定银行卡进行支付。支付范围差异 然而，目前数字人民币支付系统还不完善，只能用于一些小额支付和零售业务。然而，微信支付宝已经实现了数万笔交易。，诉消费记录 支付完成后，数字元就像现金一样，没有你消费的痕迹。

2、使用更方便：人民币数字货币只要手机有电就能支付，不需要网络，支付宝，微信必须要网络才能支持支付。结算渠道不同：人民币数字货币就是法定货币，安全方便性高，通过央行结算。而支付宝微信里面的钱只是依托银行的存款货币进行结算。

3、虽然数字人民币和微信、支付宝有本质区别，但实际上，支付过程中，这两种方式的体验差异并不大。数字人民币是全面推广后任何商家都不能拒收的，没有网络也可以使用，兑换纸币无服务费；微信支付宝是商家可以拒绝消费者使用，没有网络没法使用，体现过程中会产生服务费。

4、微信与支付宝里面的资金是来自账户关联的银行卡。二者属于第三方支付平台，而数字人民币是央行发行，创新性与安全性更高。微信与支付宝需要绑定相关的银行卡。而数字人民币只需下载数字钱包即可使用。微信、支付宝必须在有网络的情况下使用。而数字人民币则不需要。

上海试点使用数字人民币,比普通付款方式好在哪里?

除了使用可视卡硬钱包支付，数字人民币在上海试点使用还支持手机支付，获得授权的消费者下载数字人民币钱包后，碰一碰商家内置芯片的数字货币二维码或者POS机就可以实现支付。本次试点是继深圳、苏州手机扫码、碰一碰支付之后，在上海第一次实现脱离手机的硬钱包支付模式。

数字人民币有三大便利之处，第一可以让我们的支付更加快捷，第二他甚至不需要任何网络，第三数字人民币的隐私性也非常好。支付非常方便有的时候我们在支付商品费用的时候，手机信号常常不好，导致半天也扫不出来，这次我们国家推出的数字人民币不需要网络也可以支付非常方便。

一方面证明了上海是一座受人瞩目的大城市，也显示了上海的经济实力，除此之外，我认为数字人民币是有非常多好处的，有利于我们以后的生活，而且我特别愿意成为第1批试点的志愿者，为大家发现问题，从而更好的解决问题，为我们的社会贡献我自己的力量。

首先数字货币是国家统一发行的，所有的商户必须接收，而且它比纸币更加便携，第2点就是支付方式，微信支付宝都是通过手机网络进行支付的，而数字人民币是通过手机的终端来进行操作的，他可以不需要网络，即在没有信号的地方依旧可以进行交易。

数字人民币可以通过IC卡或者是功能机等等这种方式去使用，不仅仅指依赖于手机，所以相比较之下，数字人民币对我们普通人来说更加的方便，更加的安全，比支付宝有很多的优点。

近段时间， 在上海陆家嘴中心商场，支付宝正在悄然内测数字人民币。在7分甜、果之满满等饮品店，支付宝工作人员数日前在店内摆放了数字人民币支付的标识，目前，仅支持支付宝员工通过支付宝扫码或支付宝蜻蜓设备刷脸，来使用数字人民币进行支付。

大数据征信与传统征信的区别?

大数据征信与传统征信相比，创新特点主要表现在覆盖人群广泛、信息维度多元、应用场景丰富和信用评估全面四个方面。首先，大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足互联网金融新业态的身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

覆盖人群广泛性不同 传统央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

一方面，互联网金融的用户大多是具备“长尾特征”的网络用户，这部分用户难以被传统征信所覆盖，且由于行业机构间缺乏信息数据的沟通和交流，致使“一人多贷”重复借款现象突出，整个行业面临着巨大的信用风险。

央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的。央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等区分。央行征信特点：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等。

大数据和征信虽然相互关联，但它们在本质、应用范畴与数据处理方式上存在显著区别。大数据是一个广泛的概念，它指的是传统数据处理应用软件难以处理的大规模数据集合。这些数据包括结构化的数据库表格，以及非结构化的文本、图片、视频等。